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一种基于Android平台的实时人脸关键点定位方法

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专利号 2015107130551 专利名称 一种基于Android平台的实时人脸关键点定位方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市建邺区奥体大街69号
发明人 刘青山;王东;杨静;邓健康 申请日期 2015-10-28
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:24
专利摘要 本发明公开了一种基于Android平台的实时人脸关键点定位方法,属于计算机视觉技术领域。本发明方法包括以下步骤:收集人脸训练图片集,并标定关键点;随机选取训练集中的n个样本作为每一个训练样本的初始形状;计算每一个训练样本标准化目标;提取每一个关键点的形状索引特征;采用相关性分析方法选择适量的特征;采用两层增强回归结构(外部层和内部层);计算每一个阶段的回归器;使用人脸检测的方法估计人脸窗口,根据训练好的回归模型预测人脸关键点位置。目前已有的方法计算复杂度较高,在移动平台上运行过慢;而且对噪声敏感,定位的精度低。本发明以样本的线性组合来约束形状,应用基于回归的方法提高了人脸关键点定位的精度和效率。

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