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基于SAE-LSSVR农作物镉含量Vis-NIR光谱深度特征模型建立方法
院校-
发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2019102658348
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2019102658348 | 专利名称 | 基于SAE-LSSVR农作物镉含量Vis-NIR光谱深度特征模型建立方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01N21/31;G01N21/3563;G01N21/359;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 申请人 | 江苏大学 | 申请地址 | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 发明人 | 周鑫;孙俊;陈全胜;芦兵;武小红;倪纪恒;沈继锋 | 申请日期 | 2019-04-03 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2022-09-19 11:42:21 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于SAE‑LSSVR农作物镉含量Vis‑NIR光谱深度特征模型建立方法，初始化堆叠自动编码器的权值矩阵W和偏移量b,将光谱数据集合S作为i层的输入；从光谱数据集合S和镉含量标签集合V中分别提取训练集合、预测集合和交叉验证集合，利用偏最小二乘支持向量机回归算法分别计算训练集合、预测集合和交叉验证集合对应的决定系数R2和均方根误差RMSE，并将m‑1赋值给m，当m＝0时，预测集合SPi最大决定系数Rp2对应的节点数mc为i+1层最优节点数；若第i层和第i+1层堆叠自动编码器最优节点数所对应的预测集决定系数RBi和RBi+1满足条件：||RBi+1‑RBi||＜ε，ε为误差，且i大于等于2，寻找最优堆叠自动编码器层数，完成模型，本方法提供一种速度快、精度高的镉含量Vis‑NIR光谱深度模型建立方法。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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