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一种基于图形基元的双模深度学习描述子构造方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018113172822
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018113172822 | 专利名称 | 一种基于图形基元的双模深度学习描述子构造方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/13;G06K9/62;G06T7/30;G06K9/46 |
| 申请人 | 安徽师范大学 | 申请地址 | 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学 |
| 发明人 | 丁新涛;左开中;汪金宝;接标;俞庆英 | 申请日期 | 2018-11-07 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:41:47 |
| 专利摘要 | 本发明适用于图像配准技术领域，提供了一种基于图形基元的双模深度学习描述子构造方法，该方法别通过标注样本学习补丁图像的属性类别，利用图形基元学习补丁图像的几何特征，将属性类别与几何特征融合进而得到局部补丁图像的特征向量，也即：基于图形基元的描述子。通过描述子向量的相似完成补丁之间的配准，实现了基于机器学习描述子的分类刻画，本发明提出的基于图形基元的双模深度学习描述子构造方法，针对经典图像配准方法CPU计算量较大的弊端，探索GPU(图像处理器)计算的描述子分类方法。主要建立描述子训练集，构建多模卷积网络，在GPU上训练类别与几何模式，实现局部补丁图像的分类配准。解决描述子的分类描述方法，以及GPU上的实现问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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