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专利号	2019107172088	专利名称	一种基于关键点的区域建议生成方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/04;G06N3/08;G06K9/20;G06K9/32
申请人	安徽师范大学	申请地址	安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学
发明人	丁新涛;汪金宝;卞维新;接标	申请日期	2019-08-05
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:41:47
专利摘要	本发明适用于深度学习技术领域，提供一种基于关键点的区域建议生成方法，包括如下步骤：S1、对关键点集D进行二样本抽样并生成矩形框；S2、建立各矩形框的正负标签及回归值数组；S3、基于面积大小对矩形框进行分组，基于组别数来构建表示正负标签的特征立方体，称为标签特征；S4、基于4倍组别数来构建表示回归变量的特征立方体，称为回归特征；S5、将矩形框的正负标签映射到标签特征上；S6、将矩形框的回归值数组映射到回归特征上；S7、将标签特征和回归特征代入已知的卷积网络训练，生成区域建议。提供了一种基于关键点的区域建议生成方法，将目标的局部属性应用于区域建议，提高了区域建议的智能性、针对性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件