人工智能 (AI) 已经接管世界,并且将在 2023 年继续向前发展。在2023 年,它将完全实现自动化供应链、虚拟助手等多个产品与形态。
如今,世界正在经历一波人工智能驱动的全球经济转型浪潮。
当前之态势,人工智能 (AI) 技术几乎在每个领域都已取得了长足进步,从金融、汽车、游戏到医疗保健等行业。比如一些餐厅可以根据顾客的喜好策划菜单,而聊天机器人都可以在不涉及人工翻译的情况下为用户提供虚拟助手。
从个人访问电商网站购买服装、日用百货,平台利用AI个性化,让用户离不开自己舒适区的那一刻起,人工智能的应用领域正在每个行业快速增长。
人工智能技术在发展,正为数字化世界树立全新里程碑。其产生的财富在 2022 年接近 3874.5 亿美元,预计到2029 年将超过 13943 亿美元,可谓市场机会巨大。
Alphabet(谷歌)CEO Sundar Pichai最近的演讲指出:“人工智能对人类的影响将比火、电以及互联网更加深远。” Pichai说的这个可能性将是永恒的主题,从为企业提供个性化营销、车辆跟踪到远程文档协作等。
在这场技术革命中,已经影响到世界各地,各行各业都在实施数字化转型。
据国际数据公司(IDC)研究预测,2023年全球企业在人工智能方面的支出将突破5000亿美元,人工智能的广泛普及将继续重塑各个行业乃至全球。
过去五年,美国专利商标局颁发的人工智能技术专利数量激增。在此期间,发布的人工智能相关专利数量从 2017 年的 3267 件增加到 2021 年的 18753 件。根据彭博社对美国专利的搜索,截至 11 月 2 日,美国专利商标局今年发布了 15992 件人工智能相关专利法律的全球专利数据库数据。
一起探索一下 2023 年将产生长期影响的主要趋势:
1.人工智能创新将带来模型治理重心的转变
政府、行业和消费者在不断增加的底线和遵守信息安全法律标准(例如通用数据保护条例 (GDPR))之间陷入两难。
通过为模型治理带来可见性与透明度,AI 技术会在 2023 年做出更完整的产出。另外,全世界的行业会建立和保持对技术良好的可追溯性与问责机制。
2.自然语言处理(NLP)将取代类型学方法
NLP是目前使用最广泛的 AI 技术,它可以理解人类的谈话,可以有效减少文本格式输入的需要。
NLP技术可以分析不同的编程语言并将其转换为计算机代码,可以有效提高应用程序和网站的运行效率。例如Youtube就采用了由 AI 驱动的 NLP 技术,使其用户能够通过语音搜索、播放以及访问其它控件。
3. 人工智能主导的超自动化将持续掀起波澜
人工智能技术与基于计算机的数学算法协同工作,使其快速无误。基于这一点,企业希望将人工智能集成到他们所有的工作流程中。
作为回报,人工智能工具几乎自动化了从用户识别和远程入职到支付交叉检查等全部事项。因此,人工智能即将用机器人过程取代人类的工作。
4.人工智能将使招聘实践自动化
招聘部门正在恢复到疫情以前的状态,希望预测技术熟练员工的入职需求将激增。然而,随着虚假简历甚至于欺诈的增加,这个过程正变得更加复杂。
有了 AI 算法,办公室和其它工作场所可以通过在最短时间内执行一系列背景调查来改进招聘流程。因此,应用IT的企业聘请哲学、教育、社会科学、IT等不同学科的员工会变得不那么辛苦。
5. 人工智能将成为元宇宙的唯一入口
Metaverse 预测到2030 年,元宇宙将达到6788 亿美元,这个领域通常被称为虚拟世界,是一个人工智能驱动的 3D 算法网络,可通过增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 设备或者耳机访问。人工智能将通过引入化身、实时土地购买、建设策略等进一步推动 Metaverse 的采用。
此外企业有望可以在 2023 年创造一个类似于现实的新虚拟世界氛围。
6. 人工智能将改变网络安全和数据保护
随着数字化转型渗透到几乎每一个领域,网络攻击的破坏成本更加险恶。网络犯罪分子能够渗透93%公司,包括所谓的安全保护系统。虽然一些组织迁移到更偏远的世界,但网络安全风险似乎并没有随着更多设备添加到企业网络中而减少。
人工智能技术的运用则从核心解决这一问题,将起到至关重要的作用。人工智能驱动的系统可以很容易地检测到可疑之处,最终真正提高网络安全性。
7.会话聊天机器人将取代员工
人工智能通过引入学习型聊天机器人,正在彻底改变现场体验。从回答问题和查询,到了解人类偏好,它几乎在每个生活和工作流程中都留下了深刻印记。
总结
2023 年已经到来,新的人工智能技术趋势将对全球的每个行业运营产生积极影响。
作为一项变革性技术,它会将经济推向更高的维度,并产生更多财富。虚拟世界的概念将加速社交互动,而工作场所管理将继续有效地为更多的人群提供便利。
因此,不使用、不了解人工智能重要性的企业或个人,将很难以在 2023 年和竞争激烈的世界中生存、成长与发展。
来源:北京物联网智能技术应用协会
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